【时讯】量化金融：以问题为导向 量化拆析处理实际问题

8月31日晚，华东理工大学(分数线，专业设置)商学院专业学位教育项目新课程发布。 新课程以“连接商业和科学技术，培养知行合一的经营者”学院的使命为中心，通过系统化、模块化课程和体验式、互动、混合型教学方法的整体设计，课程建设、教学 应对网络、人工智能、大数据、云计算等新时代专业硕士对学生培养的诉求。

最近，本《商学院直播间》栏对华东理工大学商学院的这个新课程体系进行了深入的采访:课程负责人分别是金融、智能制造和智能运营，发现了内在的商业趋势的新营销管理 今天按照小编进入量化金融课程模块。

q1 .量化金融这个专业科目的第一优势和体系是什么？

量化金融模块课程的设置，是在金融科学技术的大背景下，为了处理实际金融问题中面临的许多金融大数据，解决了分解和量化分解等问题，对行业毕业生数据解决、模型构建和量化分解等能力的 在这样的大背景下，我们开设了金融量化的模块。 本模块的重点是培养学生“金融+数学+编程”的量化分解能力和处理实际问题的能力。

为了实现这个目标，我们对课程进行了一些改革。 我首先添加了五门课程:

首先，为了让学生理解金融大数据的类别和收集方法，掌握数据挖掘的基本分析方法和金融大数据挖掘的典型应用实例，实现金融实际问题中的结构化数据和非结构化数据的融合，我们提出了“金融大数据挖掘和模型

其次，在工具实践课程部分，我们开设了matlab和金融计算课程。 本课程的目的是学习matlab程序的设计和算法原理和理论分解，利用金融原理构建数学模型，掌握求解数学模型的相关数值计算方法，使用金融原理、数学方法、编程工具( matlab )

另外，由于金融问题本身的众多、复杂性和特殊性，以前传下来的计量经济技术不能简单地扩展到现代金融行业，进行量化建模、推测和实证，因此计量金融应运而生。 计量金融是现代金融学、计量经济学、统计估计、随机分解和计算模拟相结合的综合课程。 为了培养学生通过具体的金融内涵结合计量金融中的数量金融模型、统计工具和计算检查等做法，量化和解决实践中的各种金融问题的思考和面对实际数据熟练进行计量估计的实际操作能力，我们还提出了“高

最后，在开设上述课程的基础上，开设了“金融工程实务”和“量化交易”两个课程，以培养学生使用量化工具处理实际金融问题的能力。

我们想这样做的是通过这些课程的设定来训练或提高我们同学逻辑分解问题的能力，以及建立数理模型和解决数据的能力。

q2 .在互联网+技术背景下，如何使量化金融课程发挥最大的社会价值？

这次遇到了如何实现培养目标，如何实现课程的问题。 首先从教育方面来说，我们是以问题为导向的。 问题来自我们的一点行业诉求，并且在我们和许多行业金融机构建立产学研合作的过程中，他们提出了一些实际的具体金融问题，比较这些，我们由领导学生利用这些定量的做法来处理。 另外，北美、欧洲打算请这方面的海外教授团体加强我们的教育。