农行信用卡自然语言 处理应用项目成功投产

记者周翠报道，为实施“加快数字转型、再造农业银行”的发展战略，积极推进信用卡业务创新发展，农业银行首个自主开发的自然语言处理应用项目已成功投产。该项目将有效提升农行信用卡风险管理水平和反欺诈能力，为农行的人工智能自主研究之路打下良好基础。

本项目依靠自然语言处理技术实现文本信息的模糊匹配，填补了ABC文本比较工具的空空白，有助于构建全面的信用卡智能风险控制系统。首先是地址相似度比较函数，识别准确率达到95%以上。由于地址信息记录的灵活性，即使是同一个地址也可以用多种方式表达。智能算法和模糊比较技术可以提高成对比较的识别精度。目前，该功能已经与信用卡信用管理系统对接，将客户的申请地址与历史地址信息进行对比，实时计算相似度值，准确控制地址信息的异常变化，为信用卡贷前风险识别提供数据支持。其次，黑名单地址区分功能通过一对多的模糊方式将申请地址与银行中的高风险地址进行匹配，为识别和处理高风险申请提供决策支持。该功能将有助于发现集团处理假卡的欺诈行为，实现高风险地址的扩展应用，使有“黑历史”的欺诈团伙无处藏身。

作为ABC人工智能服务建设“2+2+3”模式的首次落地应用，本项目通过两个月的新技术探索、两个月的模型迭代和可行性分析以及三个月的项目实施，探索出了一条高效、敏捷的人工智能能力自主研究之路。通过技术人员和业务人员之间的紧密合作和快速迭代，将行业的先进技术和业务场景结合起来，实现快速登陆应用。下一步，农行信用卡中心将继续深化与R&D中心的合作，更多的人工智能服务将加速未来信用卡业务的数字化转型。