自动驾驶，离现实到底还有多远？

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9月22日，武汉向三家企业发放了自主驾驶商业牌照，由于牌照的商业性质而备受关注。武汉的进步是令人担忧的，但要真正实现自动驾驶还有很长的路要走。智能汽车、智能道路和强大的网络是自动驾驶最重要的三个环节。只有各环节相互配合，达到高度同步，才能保证自动驾驶的安全性。

9月22日，武汉向三家企业发放了自主驾驶商业牌照，由于牌照的商业性质而备受关注。根据官方定义，持照企业不仅可以在公共道路上进行人工测试，还可以进行商业运营。在此之前，国内城市发放的自主驾驶执照大多是测试执照。

武汉的进步是令人担忧的，但要真正实现自动驾驶还有很长的路要走。

美丽的景色，硬件，跟上

想象一个自动驾驶的场景:你在一辆自动驾驶的车里休息，或者在车里看一场综艺节目。此时，车辆可以自动识别交通灯、标志等道路信息，并做出相应的决策，如直行、刹车、换道等。，无需任何手动操作。想象中的场景非常美丽，但是尽管自动驾驶给人们的生活带来了便利，安全仍然是最重要的底线。智能汽车、智能道路和强大的网络是自动驾驶最重要的三个环节。只有各环节相互配合，达到高度同步，才能保证自动驾驶的安全性。

让我们先看看汽车。智能网络连接是自动驾驶的关键基础。只有具备网络连接功能，才能在车辆行驶过程中识别出路上的同伴，减少抓伤、撞车等事故的发生。然而，毫无疑问，在目前庞大的汽车拥有量中，具有智能网络连接功能的车辆比例非常低。如何在新出厂车辆中快速推广智能网络连接功能？如何对现有汽车进行网络化改造？智能联网汽车在全社会的比例何时会达到相当高的水平？这些都决定了自动驾驶何时能够实现。

第二，看“路”。车辆联网可以实现车车协作，但车辆也需要实时识别路况信息才能实现车路协作。如何传递道路上的信息(如交通灯的变化、标志信息等。)对车辆来说非常重要。如果没有道路的智能改造，道路上的联网汽车只是一只无头苍蝇。即使不考虑规划的道路网，经过几十年的发展，中国现有的公里道路是巨大的。如果我们想真正实现自动驾驶，道路的智能改造将是一个巨大的工程，而不是一天的工作。信息传递是车车合作和车路合作的基石。随着智能车辆和智能道路的出现，自动驾驶需要一个强大的网络来完成车辆行驶过程中的各种信息交互。此时，网络的功能就像粘合剂，将车辆和道路聚集在同一个空.

最后，就“网络”而言，5g被认为是解决车对车通信和路对路通信问题的杀手。如前所述，安全是自主驾驶的底线，自主车辆需要尽快应对任何意外情况。5g的低延迟特性正好可以保证信息传输时间在安全范围内。目前，5g在中国的建设正如火如荼。从车辆、道路和网络三个方面来看，网络前进的速度无疑是最快的，但是如果没有最基本的车辆和道路，自主驾驶仍然不能发挥很大的运动。此外，由于自主驾驶是人工智能技术与制造业相结合的一个新领域，有必要装备一套完善的人工智能算法来处理实时情况，总结过去的驾驶情况，并在一系列经验总结后提高自主驾驶能力。就像一个新司机。只有长期的驾驶经验才能丰富他的驾驶技能。

分级有着光明的前景

在武汉发布的自动驾驶商业牌照信息中，也有一个细节值得注意，即车辆虽然自动行驶，但不是“无人驾驶”，仍然需要配备安全人员来应对突发事件。实际上，自动驾驶分为几个等级，而目前，中国大部分都是l3级，即有条件的自动驾驶，而不是完全无人驾驶高度自动化或全自动无人驾驶。

当然，上述讨论绝非“泼冷水”，自主驾驶的前景依然光明。从目前的行业格局来看，传统老爷车制造商、互联网巨头、汽车零部件公司、地图提供商等。纷纷进入市场，自动驾驶领域也处于百家争鸣的阶段。

尽管自主驾驶还不成熟，但许多城市已经在政策上向自主驾驶企业伸出了橄榄枝。从地方发展的经验来看，贵州的大数据和江西的虚拟现实/现实是地方经济结构调整的重要标志，为地方经济结构调整做出了重要贡献。如今，自主驾驶已经成为各地追求的一种新趋势，武汉市主动驾驶法案中自主驾驶的商业应用可能是一个良好的开端。