报告提出“数据大治理生态体系”概念 包含三大类指标

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毕马威和阿里研究院最近联合发布了《数据治理》报告，对数据治理这一重要课题进行了前瞻性的探索。该报告首次提出了“数据治理生态系统”的新概念，这将是传统意义上的概念。企业层面的数据治理已经上升到社会层面，强调从顶层设计上明确所有相关实体的权利和义务，平衡保护个人隐私和数据安全、挖掘数据价值、促进数字经济发展的多重目标，以实现最大的社会效益。

根据该报告，数据治理生态系统具有三个特征:多物种、多角色和流动性:多物种意味着该系统有许多参与者，企业、公众和政府是数据治理的主体，但它们也包括行业。许多利益攸关方，包括协会、行业联盟、消费者保护协会、媒体、智库、国际组织和其他机构；多重角色意味着生态系统中的参与者可以同时扮演不同的角色，既是数据的生产者又是数据的使用者，他们履行各自的职责，相互关联，相互支持；流动性是指由于数据的虚拟性和高流动性，一个国家或地区的数据治理立法和实施将对其他地区产生“规范性溢出”效应，数据治理也需要国家和地区之间的密切合作，以加强政策的协同作用。

该报告系统梳理了欧盟、美国、日本、韩国和中国的个人信息安全立法现状，主要回顾和总结了欧盟《数据保护总条例》(gdpr)实施两年来对个人用户、企业和行业产生的积极和消极影响，以及近年来中国在数据安全领域的立法进展。

该报告阐述了“大数据治理生态系统”的三个主要参与者(即企业、公众和政府)在数字经济和数据治理中发挥的不同作用。根据该报告，企业是数字经济的核心推动者，企业端数据治理是指对企业拥有的数据资产的治理。数据资产是企业资产的重要组成部分，数据资产的企业治理也可以看作是企业治理的一部分。需要在企业的战略层面从上到下促进有效的数据治理。通过建立组织结构，明确董事会、监事会、高级管理层和内部部门的职责和要求，制定和实施系统的制度、流程和方法，确保数据的统一管理和高效运行，充分发挥其在经营管理中的价值。

毕马威中国数据治理管理合伙人陈立杰表示，数据是一项重要资产，企业能否管理好数据，反映了企业整体的公司治理能力。企业内部的数据治理需要从三个角度入手。首先，将数据治理作为“顶层项目”，并在企业内部自上而下地实施；第二，认识到数据治理是一个长期项目，并为治理项目规划不同阶段的目标、路线图和实施计划；第三，数据治理应该与数据应用相协调，从而为企业带来效益，为企业创造价值。

该报告认为，公众是数字经济的主要参与者。随着全球互联网普及率的提高，商业世界产生的包含个人信息的数据也呈几何级数增长。同时，展望未来还可以发现，物联网环境下“无目的”的数据收集(如摄像头)将远远超过“有目的”的数据收集。从某种意义上说，自动数据记录正成为各种设施和设备的基本属性之一，高度数字化正成为个人生活环境的基本特征。在这种必然趋势下，有必要重新思考和认识个人信息的判断及其保护机制，以及它对时代发展和技术创新的影响。一方面，企业通过挖掘用户数据实现有效的用户肖像，不断优化客户的购物和服务体验；另一方面，个人信息不断被获取、存储、交易和利用，相关的数据泄露事件也可能发生。国内大型互联网公司正与社会各种力量合作，通过数据授权和协同治理推动数据治理的持续创新，并取得了显著成效。阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高表示:“以阿里巴巴为例，2019年，阿里向全社会开放了以知识产权保护技术脑为代表的核心技术，与阿里联手包围了区县假冒商品执法机构。从2018年的227人增加到439人，一年内增长了93%，协助逮捕制售假货犯罪嫌疑人的数量从2018年的1953人增加到4125人，一年内增长了111%。国家知识产权局发布的《中国电子商务知识产权发展研究报告(2019)》首次在全社会推广了“技术授权+多元治理”的阿里模式，作为中国的经验和样本

根据该报告，政府在数据治理中具有多重身份，它不仅是数字经济的参与者、推动者和监管者。政府可以发挥三个关键作用:一是搭建共享平台，实现政府部门内部政府服务数据的互联和共享，提高政府服务的效率和质量；第二，通过信息公开，相关政府数据可以合理可控地向公众公开，从而更好地挖掘数据的潜在价值，促进科技创新和数字经济的发展；第三，完善政府数据治理体系，实现数据隐私保护和社会效益最大化之间的平衡。毕马威中国首席经济学家康雍表示:“数据治理生态系统强调多元化参与。除了有效的政府监管外，还需要加强行业企业的自律，提高个人信息保护意识等方面的共同努力。数据治理政策还需要在促进数字经济发展、保护个人信息和确保数据安全之间取得平衡。我们建议数据治理政策的制定可以参考四个原则，即:鼓励创新、开放和宽容、多方参与和协作治理。”

报告对指标体系框架的建立进行了初步探索，建议指标体系可以包括数据产业发展、个人信息保护和数据安全三大类指标。